[파이썬/Python] 파이썬 코드 소요시간 실험

1. 임시적으로 for 문 수행시간

impor time
t = time.time()

# Code to measure

for ii in range(10):
    print("test", end='\r')
    
print("{} {:.20f} s {}".format('='*5, calc_t, '='*5))

===== 0.00099658966064453125 s =====

 

2. 

 

dir_root = os.getcwd()
path_target = os.path.join(dir_root,'time_test_image/time_test.png')

t = time.time()
# load image(4K)
# cv2
img = cv2.imread(path_target)

# PIL
#img = Image.open(path_target).convert('RGB')

calc_t = time.time()-t

print("{} {:.20f} s {}".format('='*5, calc_t, '='*5))

===== 0.11699914932250976562 s =====

 

dir_root = os.getcwd()
path_target = os.path.join(dir_root,'time_test_image/time_test.png')

t = time.time()
# load image(4K)
# cv2
#img = cv2.imread(path_target)

# PIL
img = Image.open(path_target).convert('RGB')

calc_t = time.time()-t

print("{} {:.20f} s {}".format('='*5, calc_t, '='*5))

===== 0.11899852752685546875 s =====

 

cv2와 PIL 의 4k 이미지 로드 시간은 거의 유사하다.

 

3. 단순 4k 이미지 연산

 4k 이미지 기준

 tensorflow는 0.005 s 

 numpy 는 0.007 s

 5/7*100  29% tensorflow 계산이 속도가 빠름.